一物一码技术作为连接实体世界与数字世界的桥梁，已经成为企业实现产品追溯、营销创新的关键手段。而边缘计算技术的崛起，为一物一码数据采集带来了前所未有的变革。那么边缘计算到底是如何赋能一物一码数据采集，为产业升级与创新注入新动力的呢？

什么是边缘计算

边缘计算（Edge Computing）顾名思义，就是把计算的能力放到边缘，不再需要把计算传输到云端分析之后返还，而是可以赋予本地的设备（传感器）数据处理能力，支持快速处理和响应。边缘计算因其特有的优势，如低延迟、高带宽、安全性和实时数据处理能力，在多个行业中得到了广泛的应用。

对于物码体系应用而言，边缘计算的底层逻辑是基于将数据处理和分析的部分工作从中心化的云端服务器转移到网络的边缘，即靠近数据源的地方，如物联网数据设备、本地服务器等。这样做的主要目的是减少数据传输的延迟，提高处理效率，并减轻中心服务器的负担。

边缘计算和云计算的简要对比

云计算和边缘计算作为两大重要的计算范式，正在推动着信息技术的快速发展。云计算和边缘计算代表了不同的数据处理和存储模型，各自在特定场景中发挥着重要作用。

兆信科技物联网数采“云-边-端”架构

“云-边-端”解决方案价值

1. 保障数据质量（高效能）

边缘计算可以支持在数据源头进行数据的初步验证，确保数据的唯一性、准确性和可靠性，这对于商品溯源至关重要。

2. 实时监控响应（低延迟）

在生产线各个关键节点部署边缘计算设备，实时收集设备状态数据，进行本地分析后上传关键信息到云端。一旦出现异常，可以支持快速定位、执行异常处理措施。

3. 增强隐私保护（数据隐私）

在商品溯源过程中，可能会涉及到商业机密或敏感信息，边缘计算可以在本地处理这些信息，减少数据泄露的风险。

4. 减少中心化风险（安全性）

传统的溯源系统依赖于中心化的数据库，而边缘计算可以分布式地存储和处理数据，降低单点故障的风险。

兆信科技边缘计算应用典型案例价值

某食品智能工厂案例场景：

文章作者：PanPass

文章来源：兆信科技